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Una nuova ricerca sui sistemi bipedi che giocano a calcio dimostra una svolta nella coordinazione dinamica, offrendo un modello per una locomozione umanoide industriale più resiliente.
Mentre l'umanoide Tien Kung 3.0 ha registrato un record di 8,86 secondi nello scatto di 100 metri a Pechino, il settore della robotica industriale rimane concentrato su metriche ben più difficili come carico utile, tempo di attività e sicurezza sul pavimento della fabbrica.
Deep Robotics ha mostrato il suo robot umanoide DR02 mentre attraversa con successo scale di cemento esterne e terreni accidentati, dimostrando una mobilità migliorata cruciale per l'implementazione pratica in ambienti non strutturati.
I ricercatori del Georgia Tech hanno sviluppato un nuovo framework di machine learning che consente ai robot umanoidi di camminare su sabbia, ghiaia e pendii, migliorandone il potenziale di impiego nel mondo reale.